次の質問 : そのページの 外見の若さ は? 年齢より若い外見 年齢相応の見た目 年齢より大人びた外見 飛ばす
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ステータス | 想定読者年齢: | 想定読者レベル: | 難しさ: | 国・地域: | 元素: | 体のパーツ: | 生物の例え: | |||||||
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著者 | 著者の知名度: | 公式性: | 著れてる感情: | 口コミ: | ||||||||||
形態 | 形式: | 次元: | ページの分量: | 添付資料: | 画像: | 色気・過激さ: | ||||||||
読み手 | 抱く感情: | 読む目的: | ||||||||||||
見た目 | 印象: | 乗り物: | 色: | 背景色: | インナー: | ボトムス: | 足: | インナー色: | アウター色: | ボトムス色: | ||||
記述対象 | 記述対象の性別: | 記述対象の数: | 記述対象の媒体: | 媒体でのジャンル: | 記述対象の価格: | 記述対象の伝統: | 使うもの: | 強さ: | 大きさ: | |||||
内容 | 創作性: | 教科: | 内容分類: | テーマ: | 関係性: | 執筆する面: | 愛情感情: | 特色: | ||||||
姿勢 | 着眼点: | 厳密さ: | 優しさ: | 気性: | 口調: | 上品さ: | テイスト: | 志向: | ||||||
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あなたの好みに近づいてきたでしょうか?
今度は、良さそうなキャラの「詳細」に行き、好きな所の横にある をクリックして、「属性」の面でも、あなたの理想に近づけていきましょう。 (同じキャラに2回行き着いたら、その人が運命の人です!)
黒インナー (100%, 11.14倍) + タンクトップ (25%, 7.71倍) + 模倣 (17%, 4.97倍) + ネックレス (21%, 4.59倍) + 演劇・実写映画・ドラマ (17%, 4.53倍) + 緊張感 (17%, 3.50倍) + 青年を記述 (100%, 3.43倍) + 人気 (29%, 3.37倍) + 金色 (17%, 3.21倍) + 髪 (29%, 3.17倍) + 容姿 (29%, 3.17倍) + イケイケ (25%, 3.08倍) + 美女 (25%, 2.93倍) + 黒ボトムス (38%, 2.78倍) + クールビューティー (17%, 2.75倍) + Tシャツ (42%, 2.73倍) + 挑戦 (21%, 2.68倍) + 現代文 (17%, 2.53倍) + ファッション (33%, 2.53倍) + 自己実現 (46%, 2.45倍) + かっこいい画像 (33%, 2.39倍) + 普通の値段 (50%, 2.37倍) + 華麗 (25%, 2.34倍) + ジャケット (54%, 2.32倍) + 元気な印象 (17%, 2.30倍) +
黒インナー(100%) 好意的(83%) カジュアル(63%) 万人向け(54%) ジャケット(54%) 芸術系(54%) 丁寧(54%) 定説を記述(50%) 娯楽に読む(50%) 2020年代前半(50%) 魅力を発揮(46%) 自己実現(46%) 保守的・伝統的(46%) 1種類の対象を記述(42%) 女性を記述(42%) ノリがいい(42%) 黒足(42%) 界隈で有名(38%) 2020年代前半を記述(38%) 黒ボトムス(38%) 美術(38%) 更新なし(38%) 心に作用(33%) 建築(33%) 議論の応酬がすごい(33%) ファッション(33%) かっこいい画像(33%) ロングブーツ(33%) 1990年代~の歴史ある対象(29%) 普通の上品さ(29%) ファン・サポーター(29%) プロフェッショナル(29%) 知ってる人向け(29%) 容姿(29%) ソックス(29%) 全身(29%) 年齢より若い外見(29%) 日本(29%) 髪(29%) 美女(25%) ボードに乗る(25%) 華麗(25%) スキルアップに読む(25%) 率直(25%) 経験者(25%) タンクトップ(25%) お金で買えない(25%) ハット(22%) ステージに立つ(21%) 異性愛感情(21%) (似合う属性を持ち合わせたWebページの一覧を見る)
属性を選んで、書いてある「次のステップ」を進めていくと、ビビっとくるページに出会えますよ。→ はじめる
高音が超通るTrue My Heart/ave;new(きしめん) 大人になれそうななりたくないような心境を声色で表してる。(sUoさんのMQube、soundcloudにはもっとあります) Twitterも基本的にフォロー全通しです。
ドイツが電力の純輸出国であることと、フランスが電力をドイツからの輸入に頼っているという事実が書かれている。 (2023/4/17 4:31)
日本の個人について、世帯別の金融資産額別の分布が掲載されています。 (2022/10/3 23:00)
Unityゲーム王国出身。 (2022/8/1 15:32)
視覚科学に関するwebジャーナル形式の国際学術誌Journal of Visionが掲載されています。 (2022/3/6 2:12)